一种图像生成方法
授权
摘要
本发明公开了一种图像生成方法，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括若干张第一图像和若干张第二图像；其中，所述第一图像为原图像，所述第二图像为待生成类别的图像；基于CycleGAN和VAE建立神经网络模型；通过所述训练数据集对所述神经网络模型进行训练，训练好的所述神经网络模型用于进行图像生成。本发明采用CycleGAN与VAE结合的方式，通过VAE网络产生图像的编码分布，将产生的编码输入到CycleGAN网络作为其生成图像的噪声信号，并对生成的图像加上类别限制，能够保证生成的图像是期望的图像，使生成的图像逼真的同时也具有较好的细节信息。
基本信息
专利标题 ：
一种图像生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113643400A
申请号 ：
CN202110966379.1
公开（公告）日 ：
2021-11-12
申请日 ：
2021-08-23
授权号 ：
CN113643400B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
马立勇刘雪微刘鹏张湧
申请人 ：
哈尔滨工业大学（威海）
申请人地址 ：
山东省威海市文化西路2号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李娜
优先权 ：
CN202110966379.1
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-11-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20210823
申请日 : 20210823
2021-11-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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