基于知识图谱和标签关联的在线问答平台的标签推荐方法，涉及人工智能、自然语言处理、推荐系统技术领域。本发明是为了解决目前的标签推荐方法并不适用于问答平台的场景从而导致推荐效果差的问题。本发明具体过程为：将在线问答平台的问题文本和外部知识图谱输入到训练好的KOCIN模型中获得推荐的标签；KOCIN模型包括：知识集成层、序列编码层、关联捕获层；知识集成层用于从问题文本qi和外部知识图谱中提取知识三元组，将知识三元组合集成到问题文本qi中，生成Qtree；序列编码层用于将Qtree转化为Qtree的稠密向量化表示进而获得预测的问题文本原始标签；关联捕获层用于根据预测的问题文本原始标签获得问题文本的推荐标签。本发明用于获取问答平台的推荐标签。