一种水稻叶片花青素显色区域分割及定量分析的方法
授权
摘要
本发明提供了一种水稻叶片花青素显色区域分割及定量分析的方法,包括:获取包含完整水稻叶片图像的原始图像,对原始图像进行切割预处理,得到原始图像中的叶片区域;基于提取的叶片区域进行色彩空间转换,获取原始图像高反差图像和原始图像取反高反差图,比较水稻叶片花青素显色区域的亮度值和叶片正常显色区域的亮度值,根据比较结果利用原始图像高反差图像和原始图像取反高反差图得到目标待提取图;对目标待提取图按照亮度中值进行二值化处理后,根据比较结果得到目标图像;利用识别模型对所述目标图像进行轮廓识别处理,得到所有水稻叶片的花青素显色区域。本发明可以避免人工阈值的干预,快速得到准确的水稻叶片花青素显色区域的识别结果。
基本信息
专利标题 :
一种水稻叶片花青素显色区域分割及定量分析的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113743421A
申请号 :
CN202111024267.0
公开(公告)日 :
2021-12-03
申请日 :
2021-09-02
授权号 :
CN113743421B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
刘艳芳杨晓洪滕彩玲张鹏黄清梅
申请人 :
云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所
申请人地址 :
云南省昆明市盘龙区北京路2238号云南省农业科学院科研办公楼2层
代理机构 :
昆明盈正知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
徐洪刚
优先权 :
CN202111024267.0
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46 G06K9/62 G06T7/11 G06T7/13
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-05-24 :
授权
2021-12-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20210902
申请日 : 20210902
2021-12-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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