使用深度学习和生存模型进行欺诈预防的方法、系统和计算机程...
公开
摘要
提供一种使用深度学习和生存模型进行欺诈预防的方法。所述方法可以包括利用至少一个处理器接收与至少一个支付账户的多笔交易相关联的交易数据；可以基于所述交易数据而检测至少一个尝试的攻击。可以使用深度学习模型和生存模型基于所述交易数据而生成在所述至少一个尝试的攻击之后的时间段中的多个子时段中的每个子时段的欺诈风险评分。每个相应子时段的所述欺诈风险评分可以与所述相应子时段不会发生欺诈性交易的概率相关联。还公开一种系统和计算机程序产品。
基本信息
专利标题 ：
使用深度学习和生存模型进行欺诈预防的方法、系统和计算机程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387074A
申请号 ：
CN202111031591.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-09-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴朋杨沛蔡一伟克劳迪娅·卡罗里那·巴塞纳斯·卡德纳斯
申请人 ：
维萨国际服务协会
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京天昊联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
张娜
优先权 ：
CN202111031591.5
主分类号 ：
G06Q40/02
IPC分类号 ：
G06Q40/02 G06Q10/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/02
银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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