模型训练方法、进行预测业务的方法及装置

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摘要

本说明书实施例中提供了一种基于隐私保护的模型训练方法、进行预测业务的方法及装置。模型训练方法用于对经过预训练的业务预测模型进行基于隐私保护的增强训练，该业务预测模型包括第1至第n个网络层，该方法应用于包括可信执行环境和非可信执行环境的模型训练方，该方法包括：在可信执行环境中，通过增强卷积层对来自数据提供方并且对应于样本数据的变形数据执行预设可信计算，预设可信计算对变形数据进行预设处理以得到计算结果，该计算结果与利用第1个网络层对样本数据进行处理的结果等同；在非可信执行环境中，根据计算结果和样本数据对应的标签更新第2至第n个网络层的参数。

基本信息

专利标题：

模型训练方法、进行预测业务的方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113159316A

申请号：

CN202110379664.3

公开（公告）日：

2021-07-23

申请日：

2021-04-08

授权号：

CN113159316B

授权日：

2022-05-17

发明人：

王莹桂贾晓玮王力

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈霁

优先权：

CN202110379664.3

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/04 G06F21/62 G06F21/53