一种对业务预测模型进行多方联合训练的方法及装置
实质审查的生效
摘要

本说明书实施例提供了一种对业务预测模型进行多方联合训练的方法及装置。其中,第一设备和第二设备分别拥有完整模型中的第一部分模型和第二部分模型。第一设备利用第一输入数据确定第一部分模型的第一输出数据,并将其发送至第二设备,接着,基于第一输出数据确定用于对第一部分模型进行更新的第一梯度分片。第二设备利用第一设备发送的第一输出数据确定第二部分模型的第二输出数据。然后,第二设备基于第二输出数据和第一输出数据,确定用于对第一部分模型进行更新的第二梯度分片,并将其发送至第一设备。这样,第一设备可以利用第一梯度分片和第二梯度分片,对第一部分模型进行更新。在该过程中,多个设备并不将各自的隐私数据向外发送。

基本信息
专利标题 :
一种对业务预测模型进行多方联合训练的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330673A
申请号 :
CN202210250437.5
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-03-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑龙飞陈超超王力张本宇
申请人 :
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 :
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈霁
优先权 :
CN202210250437.5
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06Q10/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220315
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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