本申请提供一种基于产品树的构建方法及装置，方法包括：第一设备获取历史订单集；第一设备使用预设的无监督训练神经网络处理历史订单集，将历史订单集中的产品分为多个大类产品，以及将每大类产品分为M类产品，第一设备根据多个大类产品，以及每大类产品的M类产品，构建产品树。由于无监督训练神经网络包括第一自编码器和第二自编码器，且结构相同，使得通过无监督训练神经网络可以实现较为精确地产品分类，从而构建出结构化的产品树。由于产品是按照类型的相似度映射到产品树中，使得当第一设备在查询产品价格时，根据这一逻辑快速查询到相应的产品。在无需提升设备性能的基础上，缩短了查询时间，以兼顾用户体验和低运营成本。