本发明涉及一种面向多业务应用场景的气象信息特征数据生成方法，利用生成对抗网络进行数据生成，生成对抗网络包括生成器与判别器两部分，正方包含一个判别器A，目的是区分训练集中的样本和生成网络生成的新样本；反方包含一个判别器B和一个生成器，反方判别式器B的目的是指导生成网络生成逼近训练集样本的新样本，判别式网络的损失函数同时也是生成网络的损失函数。本发明在生成对抗网络数据生成模型的基础上，提出了改进的生成式对抗网络，利用改进的生成式对抗网络进行数据的生成，然后推论出隐藏变量与原始样本之间的数据关系，基于神经网络生成模型的核心理论，构建了面向多业务应用场景的新能源特征数据的生成方法。