基于对数似然性的图像生成模型
公开
摘要
提供了基于对数似然性的图像生成模型。本发明涉及一种训练图像生成模型的计算机实现的方法（700）。图像生成模型包括argmax变换，其被配置为计算离散索引特征，该离散索引特征指示具有极值的连续特征向量的特征的索引。使用对数似然性优化来训练图像生成模型。这涉及获得训练图像的索引特征值，根据argmax变换的随机逆变换，给定索引特征值对连续特征向量的值进行采样，以及基于随机逆变换在给定索引特征值的情况下生成连续特征向量的值的概率，确定argmax变换对于对数似然性的似然性贡献。
基本信息
专利标题 ：
基于对数似然性的图像生成模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359648A
申请号 ：
CN202111144027.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-09-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
E·胡格布姆D·尼尔森M·韦林P·佛雷P·简尼W·H·贝鲁奇
申请人 ：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 ：
德国斯图加特
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
刘艺诗
优先权 ：
CN202111144027.4
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06V20/56 G06K9/62 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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