一种基于关系交互的块分解的智能搜索补全方法，包括：将需要补全的数据集按照8：2的比例分为训练集和测试集；对数据集依次进行实体抽取、关系抽取、实体统一、指代消解的结构化处理；对结构化处理后的数据进行编码；建立关系交互块分解模型，包括得分函数和损失函数；给关系交互块分解设置模型超参数；使用训练集训练关系交互块分解模型，直至该模型的损失函数收敛；使用训练好的关系交互块分解模型对测试集进行补全；通过试验评估对训练好的关系交互块分解模型进行验证。本发明能够以更高的效率以及可解释性去合理补全或预测事实。