使用自学习系统模拟在机床上进行机加工的方法和设备
公开
摘要
本发明涉及一种借助于自学习人工神经网络AAKI来模拟工件在数控机床上的机加工过程的方法和装置。来自位于制造环节FA中的真实机床上的机加工过程和在模拟环节SA中实现的数字机器模型的过程参数被提供给人工神经网络AAKI，以学习包括所用的工具和工件的机床的行为，并借助于数学变换重新格式化为输入参数E1‑EN。通过学习机加工过程的行为，人工神经网络AAKI可以反过来将输出文件F1发送回模拟环节SA的模拟软件，从而通过调整模拟参数使数字机器模型的行为最佳地适应真实机床的条件，同时使其更高效，以便优化机床上的机加工过程。
基本信息
专利标题 ：
使用自学习系统模拟在机床上进行机加工的方法和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114326596A
申请号 ：
CN202111178370.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-10-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汤米·库恩丹尼尔·尼德韦斯特贝格
申请人 ：
德马吉森精机数字有限公司
申请人地址 ：
德国比勒费尔德
代理机构 ：
深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
文蓉
优先权 ：
CN202111178370.0
主分类号 ：
G05B19/4097
IPC分类号 ：
G05B19/4097 G06F30/17
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/18
数字控制，即在特殊机床中的自动操作机器，例如在1个制造设施中通过以数字形式的程序数据来执行定位、移动或协调操作
G05B19/4097
以使用设计数据来控制NC机为特征的，例如CAD/CAM
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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