一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法，包括以下步骤：通过稀疏多通道肌电传感器采集上肢多通道表面肌电信号；对采集的表面肌电信号进行去噪、加窗、分段等预处理操作；研究不同通道间相关性，根据通道间的相关系数构建特征集；采用多算法融合分类模型进行手势识别。本发明能有效利用多通道信息，所需特征较少，减少计算资源，识别精度高，鲁棒性较好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于稀疏多通道相关性特征的肌电手势识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113625882A
申请号 ：
CN202111184784.4
公开（公告）日 ：
2021-11-09
申请日 ：
2021-10-12
授权号 ：
CN113625882B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
袁学东江茜李沿宏邹可
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
成都禾创知家知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘凯
优先权 ：
CN202111184784.4
主分类号 ：
G06F3/01
IPC分类号 ：
G06F3/01 G06K9/00 A61B5/389 A61B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F3/00
用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置
G06F3/01
用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-11-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 3/01
申请日 : 20211012
申请日 : 20211012
2021-11-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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