基于自适应学习的用户无关肌电手势识别系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于自适应学习的用户无关肌电手势识别系统,包括依次连接的数据获取单元、聚类单元、自适应KNN近邻分类器和风险评估器;所述数据获取单元,获取现有用户数据,并进行数据处理;所述聚类单元,将数据处理后的信号数据,采用K‑Means聚类找到不同动作的聚类中心,提取各个用户每种动作与聚类中心距离最短的N个样本充当训练集,用于训练自适应KNN近邻分类器;所述自适应KNN近邻分类器,用于根据新用户数据得到对应的标签;所述风险评估器对新用户数据进行评估,合格的样本则用来替换训练集的偏远样本和更新训练集样本的权值。本发明解决了因肌电信号的个体差异性而导致的模型不通用问题,无需用户再训练步骤,极大的提高了用户的使用体验,且识别正确率会动态提升。
基本信息
专利标题 :
基于自适应学习的用户无关肌电手势识别系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114384999A
申请号 :
CN202111376022.4
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-11-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李玉榕郑楠张文萱李吉祥
申请人 :
福州大学
申请人地址 :
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 :
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 :
陈鼎桂
优先权 :
CN202111376022.4
主分类号 :
G06F3/01
IPC分类号 :
G06F3/01 G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F3/00
用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置;用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置,例如,接口装置
G06F3/01
用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 3/01
申请日 : 20211119
申请日 : 20211119
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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