本发明公开了一种可跨用户的肌电模式分类方法，包括：1、利用穿戴的当前电极设备采集n个用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成有标签的源域数据其中，表示第i个样本对，代表源域的第i个样本，代表源域的第i个样本的真实标签；2、当第n+1个用户即新用户接入当前电极设备后按照任意顺序执行k类动作时，采集新用户的k类动作肌电信号并提取特征，从而组成无标签的目标域数据其中，代表目标域的第j个样本；3、构建基于领域自适应方法的迁移学习网络模型；4、实现跨用户的动作识别。本发明能实现跨用户的动作识别，并不断提升对新用户(目标域)数据识别的精准度。