一种用于鲁棒肌电控制的跨用户手势识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于鲁棒肌电控制的跨用户手势识别方法，其步骤包括：1、采集表面肌电信号并提取特征构建源域数据集。2、构建一个学生教师深度网络模型。3、利用源域数据集训练学生模型并得到网络参数，将其通过指数移动平均得到教师模型参数。4、采集新用户肌电信号并提取特征构建目标域数据。通过上述学生模型和教师模型分别进行分类和生成伪标签。5、通过最优传输算法优化教师模型生成的伪标签。6、利用学生模型将新输入的目标域数据连续给出分类结果并进行参数更新，随后更新教师模型。7、对后续新用户，执行步骤4。本发明能实现源域到目标域的模型迁移，从而实现高精度的跨用户手势识别。
基本信息
专利标题 ：
一种用于鲁棒肌电控制的跨用户手势识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550304A
申请号 ：
CN202210188197.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张旭李心慧赵永乐赵昊文陈香
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210188197.0
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 A61B5/00 A61B5/397
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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