本申请公开了一种异常数据的检测方法以及相关装置，可应用于地图领域。通过获取目标指标对应的历史数据序列确定数据波动范围；然后根据数据波动范围确定隐马尔可夫模型针对于目标指标的模型参数；基于配置模型参数的隐马尔可夫模型确定目标数据序列对应的隐状态；并根据隐状态确定作用于目标数据序列的数据预测方式；进而采用数据预测方式预测在下一时刻的预测值，以基于预测值进行异常检测。从而基于隐马尔可夫模型的自适应异常检测的过程，由于对不同状态的时刻采用对应的算法，可以防止数据消退时产生的检测失误，提高异常数据检测的准确性。