生成简化的计算机实施的神经网络
公开
摘要
生成简化的计算机实施的神经网络。本发明涉及用于为设备生成简化的计算机实施的神经网络的技术。该方法包括：接收预给定的神经网络，所述神经网络在两个或更多个层中包含多个神经网络子结构。该方法还包括：针对预给定的神经网络计算近似神经网络，并计算与近似神经网络相关的矩阵，所述矩阵描述通过从多个神经网络子结构中剪枝一个或多个神经网络子结构引起的损失函数的变化。该矩阵通过同时从位于预给定的神经网络的两个或更多个层的不同层内的多个神经网络子结构中剪枝至少两个网络子结构来描述损失函数的变化。最后，该方法包括：基于在该矩阵中描述的损失函数的变化从多个神经网络子结构中剪枝至少一个神经网络子结构以生成简化的神经网络。
基本信息
专利标题 ：
生成简化的计算机实施的神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386558A
申请号 ：
CN202111215634.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-10-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
D·利布M·诺南马赫
申请人 ：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 ：
德国斯图加特
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
杜荔南
优先权 ：
CN202111215634.5
主分类号 ：
G06N3/02
IPC分类号 ：
G06N3/02 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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