一种神经网络的生成方法、系统、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种神经网络的生成方法、系统、计算机设备及存储介质,其中,该方法包括:在至少两个训练周期中的每个训练周期中执行:响应于接收到当前训练周期的第一训练指令,从当前训练周期的至少两个辅助神经网络中确定目标辅助神经网络;利用所述目标辅助神经网络控制第一虚拟角色,并利用当前训练周期的待训练神经网络控制第二虚拟角色进行对战,得到对所述当前训练周期的待训练神经网络进行训练的第一对战样本数据;向深度学习框架发送所述当前训练周期的第一对战样本数据;至少两个训练周期分别对应的第一对战样本数据,用于所述深度学习框架对待训练神经网络进行至少两个训练周期的强化训练,得到目标神经网络。

基本信息
专利标题 :
一种神经网络的生成方法、系统、计算机设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330667A
申请号 :
CN202111666463.8
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
牛雅哲赵梁煊刘宇王晓刚
申请人 :
深圳市商汤科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
代理机构 :
北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
袁忠林
优先权 :
CN202111666463.8
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211231
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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