生成图神经网络模型的方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种生成图神经网络模型的方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取样本凭证文件的图数据，其中，图数据包括：节点和边，各个节点为样本凭证文件中目标检测框的目标样本特征，边为目标检测框与其他检测框之间的位置关系特征；利用目标样本特征和位置关系特征与对应的字段类别标签，对机器学习模型进行训练，得到图神经网络模型。
基本信息
专利标题 ：
生成图神经网络模型的方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418124A
申请号 ：
CN202210166630.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田洪宝付靖玲裴积全
申请人 ：
京东科技信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601
代理机构 ：
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王达佐
优先权 ：
CN202210166630.0
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08 G06V20/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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