样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质
公开
摘要
本发明属于电力自动化领域，公开了一种样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取样本生成信息；调用预设的样本生成模型，将样本生成信息输入样本生成模型；其中，样本生成模型为通过真实样本，采用智能自学习方式训练完成的生成对抗网络模型的生成模型中的至少一个；通过样本生成模型生成并输出生成样本。本发明样本生成方法，能够实现样本的有效扩充，并且，有效解决现有生成对抗网络模型采用固定的训练方式的不足，通过智能自学习的训练方式，有效提升样本生成模型生成的生成样本的质量，进而提升采用其进行训练的人工智能模型的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626526A
申请号 ：
CN202210297061.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡常雨仝杰谈元鹏张纪伟
申请人 ：
中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路15号
代理机构 ：
北京中巡通大知识产权代理有限公司
代理人 ：
张弘
优先权 ：
CN202210297061.3
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06Q10/00 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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