基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质
公开
摘要
本发明提供一种基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质，其中方法包括：获取待解析的XML实例文本，所述XML实例文本中定义有深度学习框架属性及其深度学习框架属性值；对所述XML实例文本进行解析，生成所述深度学习框架属性值对应的目标神经网络模型。本发明提供的方法、设备和存储介质，对于不同的深度学习框架，只需修改深度学习框架属性值即可，该XML实例文本可兼容多种深度学习框架，无需用户针对每一种深度学习框架，设计、实现和调试自己特有的模型，从而大大降低了神经网络模型的生成工作量。
基本信息
专利标题 ：
基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492321A
申请号 ：
CN202111673232.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高嘉欣廖名学晁永越李光耀梁媛媛吕品
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
任少瑞
优先权 ：
CN202111673232.X
主分类号 ：
G06F40/143
IPC分类号 ：
G06F40/143 G06F40/221 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/143
标记，例如标准通用标记语言或文档类型定义
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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