本发明提供了高速公路交通事故识别方法、模块及系统；其中，该方法包括：获取历史交通流参数信息和当前交通流参数信息；并输入至预先训练好的交通事故识别模型，以使交通事故识别模型根据历史交通流参数信息和当前交通流参数信息输出当前路段的交通事故发生概率；分析交通事故发生概率和预设概率阈值，并根据分析结果得到交通事故识别结果。上述识别方式，无需人工参与，即可自动得到交通事故识别结果，并对交通事故识别结果进行分类，提高了识别效率和精度，同时，上述方法面向智慧公路信息物理系统，可作为系统架构的一项支撑业务和应用示范，验证其系统逻辑和数据自流动机制，具有较好的实用价值。