本发明涉及基于Copula理论的多维异构信息融合识别方法，属于信息融合技术领域；包括以下步骤：基于大地坐标系和传感器坐标系变换方程进行空间配准；空间配准完成后，完成内插外推、曲线拟合和数据插值的时间配准；构建全维信号空间；构建的能够纳入不同异构信息的全维信号空间中，以Copula函数建立各单一维度数据边缘分布的联接，恢复各维特征数据之间的相关关系，反演目标的高维组合特征等。本发明基于Copula联合分布下的组合特征探测方法对目标的联合识别正确率高于各个边缘分布下单一特征探测方法，体现出了组合探测的优势。