将三元矩阵合并到神经网络中
实质审查的生效
摘要
本发明公开了将三元矩阵合并到神经网络中。人工神经网络(ANN)是受人脑启发的计算系统，它通过考虑示例来学习执行任务。这些ANN通常是通过使用连接来连接几层人工神经元而创建的，其中每个人工神经元直接或间接地连接到每个其他人工神经元，以在ANN内创建全连接层。通过用三元矩阵代替ANN内的一个或更多个全连接层，可以降低ANN的复杂性和资源使用，同时提高ANN的性能。
基本信息
专利标题 ：
将三元矩阵合并到神经网络中
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511071A
申请号 ：
CN202111229309.4
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-10-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
A·凯勒G·F·托尔卡托·莫尔迪多M·J·范·基尔斯布里克
申请人 ：
辉达公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市磐华律师事务所
代理人 ：
赵楠
优先权 ：
CN202111229309.4
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211021
申请日 : 20211021
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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