一种基于卷积神经网络和矩阵摄影防疲劳驾驶系统
专利权的终止
摘要
本实用新型公开了一种基于卷积神经网络和矩阵摄影的防疲劳驾驶系统，包括信息采集部分、ARM处理器、FPGA、人机交互与警报系统、存储器、电源模块；信息采集部分通过矩阵式摄像头采集驾驶员面部图像，通过陀螺仪传感器采集汽车水平偏移率，通过定位模块采集汽车位置信息。本实用新型的设计采用矩阵摄像，能够很好地适应复杂多变的车内环境，所使用的卷积神经网络（CNN）在FPGA的硬件基础上，能够快速高效地提取驾驶员人脸特征，获取驾驶员眨眼频率，并以陀螺仪传感器采集的汽车水平偏移率为辅助信息进行综合判断，极大地提升了系统的准确率，使得系统的准确率较好地符合实际应用要求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络和矩阵摄影防疲劳驾驶系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201920896740.6
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-06-14
授权号 ：
CN209785217U
授权日 ：
2019-12-13
发明人 ：
杨富安钟丁生吕昂何文科
申请人 ：
成都理工大学工程技术学院
申请人地址 ：
四川省乐山市市中区肖坝路222号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201920896740.6
主分类号 ：
G08B21/06
IPC分类号 ：
G08B21/06 G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08B
信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置
G08B21/00
未列入其他类目的响应一种指定的意外或异常情况的报警器
G08B21/02
保证人身安全的报警器
G08B21/06
指示睡眠状态，例如防打盹的报警器
法律状态
2021-05-28 ：
专利权的终止
未缴年费专利权终止IPC(主分类) : G08B 21/06
申请日 : 20190614
授权公告日 : 20191213
终止日期 : 20200614
申请日 : 20190614
授权公告日 : 20191213
终止日期 : 20200614
2019-12-13 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
