本发明提供一种恶意软件类型检测方法、装置及存储介质，通过获取恶意软件的样本数据，生成恶意软件程序和正常执行程序的汇编指令，以及API调用指令序列，并对汇编指令和API调用指令序列进行编码而得到初步编码指标序列；基于初步编码指标序列对所述样本数据进行差异度筛减处理，筛减近似的指令序列而获得筛减指标序列;基于筛减指标序列对筛减后的汇编指令和API调用指令序列进行交叉编码，并将交叉编码后得到的向量输入至神经网络中进行训练；通过训练后的神经网络对未知程序进行恶意软件类型检测。实现了对未知恶意软件类型的精准检测，从而解决了现有技术中无法准确检测出恶意软件类型的问题。