本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种截屏数据脱敏方法，包括获取敏感数据样本集，将预处理后的敏感数据样本集输入方向分类校正模型进行方向校正，得到校正数据集，根据校正数据集获得训练数据集，将训练数据集输入预构建的初始敏感数据识别模型进行训练，输出识别结果，根据识别结果确定损失函数，并基于损失函数对初始敏感数据识别模型进行迭代更新，输出训练完成的敏感数据识别模型，获取当前截屏数据，将当前截屏数据输入敏感数据识别模型，识别出敏感数据，对敏感数据进行脱敏处理。本申请还提供一种截屏数据脱敏装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，敏感数据可存储于区块链中。本申请可以提升敏感数据的安全性。