本申请实施例提供了一种对数据的聚类处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取M个样本的样本特征数据，所述样本特征数据包括N个样本特征，每个样本特征对应一个样本特征类型；根据P个样本特征类型下的Q个样本的样本特征，确定多个离群样本组，第i个离群样本组中的第i个样本特征类型下的各样本特征均满足离群条件；其中，P为大于1且小于等于N的整数，i为大于1且小于等于P的整数，Q为大于1且小于等于M的整数；根据各离群样本组包括的样本特征，计算各离群样本组的聚类中心，得到P个第一聚类中心；根据所述P个第一聚类中心对R个分类样本的分类特征进行聚类处理，得到聚类结果，可以提高对数据聚类的准确性。