本公开的实施例涉及用于激增调整预报的方法和装置。本申请涉及用于基于先前时间段的时间序列数据来自动预测未来时间段的值的装置和方法。在一些示例中，计算设备采用多种算法或预测模型来确定考虑未来时间段中的正常和激增诱发事件的基线预测和偏差预测。利用算法的准确性和外生变量，诸如假期、事件、时间指标，以准确预测未来值。使用基线算法的基线预测与和激增事件相关的偏差预测相聚合，以确定未来时间段的最终预测，而不会影响针对正常事件和激增诱发事件两者的预测的准确性和效率。