本发明公开了一种基于视频图像智能推送近似对象的方法，通过人像比对算法找出相似的多名相关人员信息；通过基于TF‑IDF算法的统计方法从普通群体人员轨迹及背景数据中识别出与特定场景关联度较高的多个特定特征因素；对相似人员信息进行智能加权赋分综合测算处理，获得由人像比对出来的相似相关人员的综合分值，并由高到低排序，分析出潜在的高近似度近似对象，并向负责人员主动推送。本发明充分利用大数据资源体系，通过数据挖掘、机器学习等算法及手段，构建基于历史场景的人像智能挖掘分析模型，通过自动学习历史场景的相关人员场景规律，智能分析推断，精准推送新发场景的近似对象，为工作人员提供智能化的检测应用场景。