用于稀疏数据的基于瓦片的稀疏度感知数据流优化
公开
摘要
本公开涉及用于稀疏数据的基于瓦片的稀疏度感知数据流优化。系统、装置和方法提供了用于优化诸如3D点云数据集之类的稀疏数据的处理的技术。该技术可包括基于输入非结构化稀疏数据集(例如3D点云数据集)来生成地点感知规则书，地点感知规则书存储输入非结构化稀疏数据集中的活跃体素的空间邻域信息，基于地点感知规则书计算平均接受场(ARF)值，以及基于计算出的ARF值从多个瓦片大小和循环顺序组合中确定用于处理非结构化稀疏数据集的瓦片大小和循环顺序组合。该技术还可包括将地点感知规则书和瓦片大小和循环顺序组合提供给诸如神经网络之类的计算引擎，计算引擎利用地点感知规则书和瓦片大小和循环顺序组合来处理非结构化稀疏数据集。
基本信息
专利标题 ：
用于稀疏数据的基于瓦片的稀疏度感知数据流优化
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595221A
申请号 ：
CN202111298225.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-11-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
普拉山特·拉达阿尼鲁德·蒂亚加拉扬欧姆·吉·欧玛斯雷尼瓦斯·苏布拉莫尼
申请人 ：
英特尔公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
朱亦林
优先权 ：
CN202111298225.6
主分类号 ：
G06F16/22
IPC分类号 ：
G06F16/22 G06F16/2455 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/22
••索引；数据结构；存储结构
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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