本发明提供了用于使用基于人工智能(AI)的深度学习模块进行自动化患者解剖结构和取向识别的系统和方法。该方法包括将受检者定位在磁共振成像(MRI)系统的检查床上方，并且将至少一个射频(RF)成像线圈缠绕在受检者上方。方法包括使用三维(3D)深度相机获得受检者的多个深度图像、彩色图像和红外图像，以及使用由3D相机获得的图像来识别MRI系统的检查床边界。方法还包括识别受检者在检查床上方的位置以确定受检者是否定位该MRI系统的检查床边界内，以及识别与受检者身体的多个器官对应的多个关键解剖点或区域。方法还包括识别受检者在MRI系统的检查床上方的所有DICOM取向，以及识该MRI系统的缠绕在受检者身体周围的线圈，以及确定受检者相对于MRI系统的线圈、病号服和毯子的取向。方法还包括识别被MRI系统的线圈、病号服和毯子遮挡的解剖关键点，以确定MRI系统的线圈在受检者解剖结构上方的准确定位，以用于解剖结构的自动化界标并进行成像。