本发明公开了一种基于用户公平性最大化的任务卸载与资源分配方法，边缘计算服务平台收集其对应地区的任务信息，以基于最大化用户公平性为边缘计算服务平台的目标函数，将所述任务集合中的任务卸载到边缘计算服务器进行计算，并对应分配任务所需的计算资源。具体来说，在每个时隙初边缘服务平台会收集该时隙的任务信息，首先为每个任务选择其计算的边缘计算服务器，并在任务卸载方案的基础上采用公平性最大化的资源分配方法确定每个任务在其对应服务器上获得的资源数量，以最小化该时隙内所有任务的最大服务体验欠缺系数。本发明方法能够在预算约束的条件下，让用户有更好的服务体验。