一种多小区场景下的任务卸载和资源分配的联合优化方法
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摘要
本发明涉及一种多小区场景下的任务卸载和资源分配的联合优化方法，属于移动边缘计算领域。该方法包括：首先，建立多小区场景下的MEC任务卸载模型，并设计系统总开销函数。然后，采用混沌变异二进制粒子群算法来优化用户的卸载决策；在得到用户的卸载决策的情况下，将原问题分解为MEC计算资源分配和上行链路子信道分配两个子问题；采用拉格朗日乘子法对卸载用户进行MEC计算资源的分配以及在满足用户最低速率和最大可容忍干扰的约束条件下采用改进的Kuhn‑Munkres算法来对卸载用户进行上行链路子信道分配；本发明能够降低用户执行任务的系统总开销，有效地提升系统的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种多小区场景下的任务卸载和资源分配的联合优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111586720A
申请号 ：
CN202010393451.1
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-05-11
授权号 ：
CN111586720B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
申滨闫伟刘笑笑
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨柳岸
优先权 ：
CN202010393451.1
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02 H04W72/04
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/02
申请日 : 20200511
申请日 : 20200511
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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