一种车联网联合优化计算任务卸载比率和资源分配方法
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摘要
本发明公开了一种车联网联合优化计算任务卸载比率和资源分配方法，应用于车联网系统，方法包括步骤：确定优化平均开销的目标函数及约束条件；平均开销根据所有计算任务的卸载比率和计算资源分配信息确定，卸载比率为车辆将计算任务卸载至服务器的比率，计算资源分配信息为服务器对卸载的计算任务分配计算资源的信息；在约束条件下，基于凸优化法对目标函数进行优化，得到优化的计算资源分配信息；并基于蝴蝶优化法分别对目标函数进行优化，得到优化的卸载比率。基于凸优化法，优化得到优化的计算资源分配信息，并基于蝴蝶优化法，优化得到优化的卸载比率，充分利用车辆和服务器的资源，提高计算任务的计算效率，使得卸载比率、资源分配更合理。
基本信息
专利标题 ：
一种车联网联合优化计算任务卸载比率和资源分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113783959A
申请号 ：
CN202111069093.X
公开（公告）日 ：
2021-12-10
申请日 ：
2021-09-13
授权号 ：
CN113783959B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
陈绵书孙闻晞丛玉良薛科
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
谢松
优先权 ：
CN202111069093.X
主分类号 ：
H04L29/08
IPC分类号 ：
H04L29/08 H04L12/26 H04L12/911
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-12-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/08
申请日 : 20210913
申请日 : 20210913
2021-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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