本发明请求保护一种面向隐私保护与能耗优化的任务卸载方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型；S2，对任务信息数据作标准化处理并为属性分配不同的权重，得到待分组的任务信息数据；S3，采用聚类算法，对S2得到的任务信息数据根据属性权重进行分组，分组的组数与模型中服务器数量相等；S4，根据S1建立的模型以及S3的结果计算出能耗。通过MFO算法，在容忍时延范围内优化能耗，得到各设备任务的卸载决策；S5，根据卸载决策将任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑隐私保护与能耗优化等问题，本发明满足了用户的需求，有效保护了用户隐私，在任务容忍时延范围内有效减少了系统能耗。