基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法
公开
摘要
本发明公开了基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法，方法包括：获取目标结构对应的振动加速度响应矩阵；确定所述振动加速度响应矩阵对应的相关函数矩阵，其中，所述相关函数矩阵包括若干相关函数，每一所述相关函数均由一系列衰减的正弦波组成；根据所述相关函数矩阵确定所述目标结构对应的若干组工作模态参数。本发明通过实测时域响应数据可以识别目标结构在实际环境中的多组工作模态参数，解决了现有技术中采用实测频响函数难以识别结构在实际环境中的模态参数的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于压缩采样和字典稀疏分解的欠定工作模态分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565003A
申请号 ：
CN202111335118.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王迎周健
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202111335118.6
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/00 G06F17/11 G06F17/14 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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