本申请涉及用于自动检测建筑物覆盖区的系统和方法。所公开的计算机实现的方法可以包括收集将图像的训练集合内的多边形标记为建筑结构的标签集合。该方法还可以包括通过扭曲图像的训练集合内的多个多边形的边界来创建具有预定噪声程度的有噪声标签集合。此外，该方法可以包括通过应用相互教导方法从有噪声标签集合中学习来同时训练两个神经网络。该方法还可以包括基于两个经训练的神经网络提取训练数据的优先列表。此外，该方法可以包括用训练数据的优先列表训练机器学习模型。最后，该方法可以包括使用经训练的机器学习模型识别目标图像中的一个或更多个建筑物覆盖区。还公开了各种其他方法、系统和计算机可读介质。