本发明公开基于分布式一致性优化算法的多电堆混合能量管理方法，属于燃料电池混合动力技术领域，先搭建多电堆混合能源系统模型，以系统最小燃料消耗为目标，根据各电堆的实时燃料消耗与实时输出功率的关系建立优化模型；基于卡尔曼滤波算法实时更新约束条件的燃料消耗模型系数；采用拉格朗日乘子法将约束条件转化至优化模型，得到对偶优化问题，经线性规划求解得到各电堆和蓄电池在各自约束下的最优输出功率；使用分布式一致性算法迭代更新各电堆和蓄电池的增量燃料消耗，求解得到期望输出功率；通过控制DC/DC控制模块快速响应期望输出功率，完成能量管理。本发明可以最小化多电堆系统在长时间运行过程中的燃料消耗，同时有效供应负载。