本发明公开了一种基于混合算法的优化方法，所述方法包括：将种群划分为预设个数的子群，对子群采用不同的预设子群算法进行运行；根据预设子群算法所配置的最大迭代次数，预设检查周期，在每一个检查周期的最后一次迭代中将所有子群合并为第一群体，并依据目标函数值来对第一群体中的个体进行排序；分别计算每个子种群的个体在第一群体中的排名平均值，提高排名平均值小的子群种群规模；对排序后的第一群体进行截断，选取第二群体；计算第二群体的加权个体均值与各个子群的加权个体均值及其相似度，提高相似度高的子群种群规模。相比现有技术，本发明能够提高算法的全局搜索能力，满足了实际应用需求。