基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法，包括：采集登录账号访问变电站终端产生的访问日志，将访问日志输入训练好的行为分析引擎中，筛选出访问日志中存在异常行为的登录账号；获取登录账号与登录IP的映射关系，基于所述映射关系识别登录账号的异常类型；结合存在异常行为的登录账号与异常类型的识别结果，生成变电站终端的账号异常检测结果。本发明利用UEBA行为分析技术，结合变电站终端的访问日志，实现对变电站终端访问情况的全面监控，能够及时发现偏离正常登录行为的登录账号，有效识别恶意访问变电站终端的登录账号与登录IP。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114285596A
申请号 ：
CN202111353340.9
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
樊立波孙智卿陈益芳屠永伟宣羿罗少杰陈元中钱锦
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市上城区建国中路219号
代理机构 ：
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄丽
优先权 ：
CN202111353340.9
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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