基于深度学习的音频检测和定位方法、系统及智能终端
实质审查的生效
摘要
本发明实施例公开了基于深度学习的音频检测和定位方法、系统及智能终端，其中包括以下步骤：构建并训练CNN神经网络和DNN神经网络；输入实时检测数据，对所述检测数据进行MFCC特征提取，将MFCC特征提取的数据输入CNN神经网络，输出音频方向判断结果；将所述MFCC特征提取的数据输入DNN神经网络，输出音频检测判断结果。本发明实施例能够实现对音频的检测和定位。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的音频检测和定位方法、系统及智能终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114265009A
申请号 ：
CN202111310320.3
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尤学强
申请人 ：
珠海慧联科技有限公司
申请人地址 ：
广东省珠海市高新区唐家湾镇软件园路1号生产加工中心4#二层4单元
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
张志辉
优先权 ：
CN202111310320.3
主分类号 ：
G01S5/22
IPC分类号 ：
G01S5/22 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S5/00
通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位
G01S5/18
应用了超声波、声波或次声波
G01S5/22
用多条由路径差测量确定的位置线的配合确定信号源的位置
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 5/22
申请日 : 20211105
申请日 : 20211105
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
