基于指令流混合模式学习的低污染缓存预取系统及方法
公开
摘要
本发明提供一种基于指令流混合模式学习的低污染缓存预取系统，包括分支预测模块，其对指令流进行预测并写入取指地址队列；访存指令记录模块，其记录已经提交的访存指令的信息并写入访存指令缓冲中；同时查询得到访存指令序列；访存模式学习模块，其将访存指令序列记录在其访存历史缓冲中进行学习，预测访存指令的访存物理地址并写入访存地址队列；预取请求生成模块，其检索取指地址队列和访存地址队列，生成一级缓存的预取请求；预取请求写回模块，其暂存拿到数据的预取请求，根据指令提交情况等待写回或者立即写回。本发明还提供相应的方法。本发明的低污染缓存预取系统减少了访存序列预测过程中所面对的不确定性，提高预取地址预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于指令流混合模式学习的低污染缓存预取系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579479A
申请号 ：
CN202111356734.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王玉庆杨秋松李明树
申请人 ：
中国科学院上海高等研究院
申请人地址 ：
上海市浦东新区张江高科技园区海科路99号
代理机构 ：
上海智信专利代理有限公司
代理人 ：
杨怡清
优先权 ：
CN202111356734.X
主分类号 ：
G06F12/0862
IPC分类号 ：
G06F12/0862 G06F9/38 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F12/00
安装在筛选装置之上的在存储器系统或体系结构内的存取、寻址或分配
G06F12/02
寻址或地址分配；地址的重新分配
G06F12/08
在分级结构的存储系统中的寻址、地址分配、或地址的重新分配，例如，虚拟存储系统
G06F12/0802
存储器层的寻址，其中需要关联寻址方法来访问期望数据或数据块，例如：高速缓存
G06F12/0862
带有预取的
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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