本发明公开一种基于差分演化的环境经济发电调度的求解方法，首先建立起环境经济调度数学；初始阶段，引入动态变异算子增强算法的精确度，之后对于多目标粒子群算法进行改进，再将改进过的多目标粒子群算法应用到电力系统的环境经济调度中，同时，根据帕累托占优条件求出个体最优解，求出它的非劣解集，并对这些解利用循环拥挤距离进行修剪；最终这些解所组成的归档集可以找到燃料花费的最小值和气体排放的最小值。与现有技术相比，本发明使用差分演化来增加帕累托最优解的多样性，采用循环拥挤距离来控制外部归档集大小，提高了帕累托均衡面的均匀性，运行速度快，具有良好的稳定性，易于工程实现，在功率平衡中计及了网络损耗。