本发明公开了一种面向推荐平台基于RPA技术的数据采集方法，目的是解决传统基于RPA的数据采集方法流程正确性难以保障，异常情况无法判断的问题。技术方案是：构建由由客户端、数据整编模块、推文采集模块、模板匹配模块、博主采集模块、流程日志E、目标数据池A以及主题标签数据池S构成的面向推荐平台的RPA数据采集系统。根据用户需要面向推荐平台对界面元素进行定位、对主题关键词进行筛选，实现自动化的数据下载、整编，并将全流程记录至流程日志以供用户回溯。采用本发明能筛选出用户需要的博主及噪音推文，得到清洁度较高的细粒度数据集，不需要额外做数据处理，减少了流程异常等问题的发生，有效提升数据采集的效率及准确度。