本发明涉及一种基于支持向量机的致密油藏常规井产量预测方法，包括如下步骤：收集影响储层产量的影响因素，将影响因素记为A，分别计算得到上述影响因素的皮尔森相关系数X；筛选大于0.1时对应的影响因素A，采用哈达玛积的形式将影响因素A与皮尔森相关系数X进行组合，得到融合因素α；利用支持向量机回归法，以α作为输入变量，以储层产量y为输出变量，代入公式计算得到产量预测结果。通过对产量影响参数分析，利用影响权重筛选出主要影响因子，将权重与影响参数组合成融合参数，带入支持向量机算法，选用高斯核函数，进行数据训练，得到产量预测模型。在后续预测中可直接应用该模型，通过影响参数输入，来得到对应的产量预测结果。