基于遥感图像的水稻产量预测方法、装置以及设备
公开
摘要
本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的水稻产量预测方法，方法包括：获取目标区域的多时相SAR图像；获取多时相SAR图像的后向散射系数数据，根据多时相SAR图像的后向散射系数数据作差值处理，获取多时相SAR图像对应的水稻图斑图像；将水稻图斑图像输入至预设的神经网络模型中，对神经网络模型进行若干次训练，获取若干个训练后的神经网络模型，从若干个训练后的神经网络模型中，获取水稻分布提取模型；响应于预测指令，根据待测区域的遥感图像以及水稻分布提取模型，获取水稻分布提取模型输出的水稻分布数据，根据水稻分布数据以及预设的水稻产量预测模型，获取待测区域的水稻产量预测数据。
基本信息
专利标题 ：
基于遥感图像的水稻产量预测方法、装置以及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612896A
申请号 ：
CN202210223125.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟凯文左坚吴永静胡鸿达魏子妤孔爱红赵海强刘敏
申请人 ：
广东省科学院广州地理研究所;广东省国土资源技术中心
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
潘桂生
优先权 ：
CN202210223125.5
主分类号 ：
G06V20/68
IPC分类号 ：
G06V20/68 G06V20/10 G06V20/70 G06V10/28 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
