一种农作物产量预测方法及系统
授权
摘要
本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
基本信息
专利标题 ：
一种农作物产量预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110309985A
申请号 ：
CN201910618693.3
公开（公告）日 ：
2019-10-08
申请日 ：
2019-07-10
授权号 ：
CN110309985B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
潘耀忠夏兴生王凯姬忠林
申请人 ：
北京师范大学
申请人地址 ：
北京市海淀区新街口外大街19号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
刘凤玲
优先权 ：
CN201910618693.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2019-11-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20190710
申请日 : 20190710
2019-10-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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