一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法
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摘要

一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法,包括水稻田、无人机、摄像头、RTK设备,其特征是:在插秧后获取一景Ku波段无人机载SAR的水田图像;随机抽取20个插秧点,并记录样本在图像的位置同时利用RTK设备标记相应的地理坐标;所述的水田中的水稻成熟时,通过RTK设备记录的地理坐标找到相应的位置的水稻样本,样本点所在墩随机抽取3株水稻穗,统计每株稻穗的颗粒数y1、y2、y3;最后,抽取每个插秧点的后向散射系数,通过分蘖后每墩稻穗数与插秧点的拟合关系对每墩的水稻颗粒进行预测。本发明的优点是:本技术采用了新型无人机技术并配合Ku波段机载SAR,实现了远距离精准预测,大大提高了预测质量和效率,简单可靠,具有良好的市场前景。

基本信息
专利标题 :
一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111695723A
申请号 :
CN202010464749.7
公开(公告)日 :
2020-09-22
申请日 :
2020-05-28
授权号 :
CN111695723B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
吴学箫邵芸刘龙国贤玉刘致曲李坤刘相臣
申请人 :
中科卫星应用德清研究院
申请人地址 :
浙江省湖州市德清县云岫南路718号中科卫星应用研究院
代理机构 :
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
汤东凤
优先权 :
CN202010464749.7
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/02  G01S13/90  
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-22 :
授权
2020-10-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200528
2020-09-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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