本发明涉及的是多尺度农作物物候期遥感降维预测方法，它包括：一、获得某种农作物多个种植区域多年遥感数据和物候数据；二、对遥感数据预处理；三、对预处理后的遥感数据降维，生成可变时序长度的输入数据；四、使用长短期记忆网络建立农作物识别和预测模型，构建的农作物识别和预测模型为多输出模型，将当前物候的识别功能和下一物候阶段预测功能集成在一个模型中；五、训练农作物识别和预测模型：六、测试农作物识别和预测模型：七、农作物物候期识别及预测模型应用于任意生长阶段、任意大小区域的农作物物候期识别与预测。本发明能够应用于不同尺度的物候识别及预测，可以满足田块尺度、村镇县市省等各级行政级别尺度监测和预测的需求。